想清除Redis中的多个缓存数据，如何实现？
@CacheEvict清除一个缓存，但现在想知道如何处理多个缓存的情况。场景：可能有一个更新用户信息的方法，这个方法执行后，不仅需要清除某个特定的用户缓存，还可能影响到其他相关的缓存，比如用户列表缓存或者某种组合查询的缓存。例如，更新用户信息后，用户详细信息的缓存需要清除，同时所有用户的列表缓存也需要更新，这时候就需要同时清除多个缓存条目。
Spring的@CacheEvict注解的功能。这个注解默认每次只能指定一个缓存名称（value或cacheNames）和一个键（key）。因此，如果直接使用单个@CacheEvict注解，是无法同时清除多个不同缓存名称或不同键的缓存的
解决方式：
使用多个@CacheEvict注解：Spring允许在同一个方法上使用多个缓存相关的注解，比如同时使用多个@CacheEvict，每个注解指定不同的缓存名称和键。例如，一个注解清除用户缓存，另一个清除用户列表缓存。
使用@Caching组合注解：@Caching注解可以组合多个缓存操作，包括Cacheable、CachePut和CacheEvict。用户可以在@Caching的evict属性中包含多个@CacheEvict，每个指定不同的缓存名称和键。
清除整个缓存区域：如果多个缓存条目都属于同一个缓存名称（比如同一个value），可以通过设置allEntries=true来清除该缓存名称下的所有条目。但如果需要跨不同的缓存名称，这种方法就不适用了。
具体实现方式如下
1.@Caching组合注解
通过 @Caching 注解将多个 @CacheEvict 组合在一起，支持 跨不同缓存名称（value）和键（key）的批量清除。
@Caching(evict = {
@CacheEvict(value = "userList", key = "'allUsers'"), // 清除用户列表缓存
@CacheEvict(value = "userStats", key = "'activeCount'"), // 清除统计信息缓存
@CacheEvict(value = "userDetail", key = "#userId") // 清除用户详情缓存
})
public void updateUser(Long userId) {
// 1. 更新数据库
userRepository.updateUser(userId);
// 2. 其他业务逻辑...
}
2.使用多个@CacheEvict注解
直接在方法上叠加多个 @CacheEvict 注解，适用于简单场景。
@CacheEvict(value = "userList", key = "'allUsers'")
@CacheEvict(value = "userDetail", key = "#userId")
public void updateUser(Long userId) {
// 数据库更新操作
}
3.清理整个缓存区域
如果某个缓存名称（value）下的所有键都需要清除，可以使用 allEntries = true。
// 清除 userList 缓存下的所有键
@CacheEvict(value = "userList", allEntries = true)
public void refreshAllUserRelatedCache() {
// 方法体可为空
}
适用场景
当缓存键难以枚举（如分页缓存）
需要批量清除关联缓存
4.动态生成多缓存键
通过 SpEL 表达式动态生成多个键值，结合 @CacheEvict 实现批量清除。
// 清除用户详情缓存及其关联缓存
@CacheEvict(value = "userDetail", key = "#userId")
@CacheEvict(value = "userRelations", key = "'relations_' + #userId")
public void updateUserWithRelations(Long userId) {
// 更新用户及其关联数据
}
5.事件驱动缓存清除（高级）
通过 Spring 事件机制监听数据库变更，自动触发多缓存清除。
实现步骤
（1）定义自定义事件
public class UserUpdateEvent {
private Long userId;
// 构造函数、Getter/Setter...
}
（2）发布事件
@Service
public class UserService {
@Autowired
private ApplicationEventPublisher eventPublisher;
public void updateUser(Long userId) {
userRepository.updateUser(userId);
eventPublisher.publishEvent(new UserUpdateEvent(userId));
}
}
（3）监听事件并清除缓存
@Component
public class UserCacheListener {
@Autowired
private CacheManager cacheManager;
@EventListener
public void handleUserUpdate(UserUpdateEvent event) {
// 清除 userDetail 缓存
cacheManager.getCache("userDetail").evict(event.getUserId());
// 清除 userList 缓存
cacheManager.getCache("userList").clear();
}
}
性能与一致性建议
场景
推荐方案
注意事项
精确清除少量缓存
@Caching + 多个 @CacheEvict
确保键值正确
批量清除关联缓存
allEntries = true
避免对大型缓存使用
高频更新场景
TTL 过期 + 延迟双删
结合 Redis 的 EXPIRE 命令
分布式环境
事件驱动 + 消息队列
确保缓存清除操作传播到所有节点
完整示例：用户更新操作清除多个缓存
@Service
public class UserService {
// 更新用户并清除关联缓存
@Caching(evict = {
@CacheEvict(value = "userDetail", key = "#userId"),
@CacheEvict(value = "userList", key = "'allUsers'"),
@CacheEvict(value = "userSearch", keyGenerator = "searchKeyGenerator")
})
public User updateUser(Long userId, User newUser) {
// 1. 更新数据库
User updatedUser = userRepository.save(newUser);
// 2. 记录操作日志（与缓存无关）
log.info("User {} updated", userId);
return updatedUser;
}
// 自定义键生成器
@Bean
public KeyGenerator searchKeyGenerator() {
return (target, method, params) -> "search_" + params[0];
}
}